이지훈 (Lee Ji-Hoon)

Project 1: 비전 AI 모델링 및 이미지 처리 (Vision AI Modeling)

[의료 AI 영상 분석 프로젝트 (CT, MRI)]

         
• 핵심 기술: Attention U-Net, ConvNext-Tiny, Pytorch, Tensorflow, Grad-CAM, FastAPI
         
• 주요 경험:            
               
  • [Segmentation] 'Attention U-Net' 딥러닝 모델을 활용한 뇌 MRI 영상 내 종양 영역 분할 경험
               
  • [Classification & Optimization] ConvNext-Tiny(경량화 모델) 및 CBAM 등 Attention 기법을 활용한 폐 CT 이미지 분류 및 모델 경량화 적용
               
  • [Explainable AI (XAI)] Grad-CAM 등 시각화 기법을 학습하여, 모델의 예측 근거를 설명하는 '설명가능한 AI' 방법론 탐구
               
  • [Engineering] 3D 원본 이미지(MRI) 업로드 시, 백엔드(FastAPI)에서 자동 전처리하는 아키텍처 제안 및 구축
             
           
       

Project 2: AI 서비스 엔지니어링 (AI Service Engineering)

[Laions: 팬 참여형 AI 야구 예측 플랫폼]

         
• 핵심 기술: FastAPI, PostgreSQL, React, LightGBM
         
• 주요 경험:            
               
  • AI 모델(LightGBM)을 FastAPI 기반 API 서버로 구축 및 서빙
               
  • [성능 개선] API 응답 속도 저하 문제 → DB 캐싱 구조 설계로 성능 및 비용 효율 개선
               
  • [안정성] 서비스 운영 문제 예측 → '관리자 모드' 설계로 안정성 확보
             
           
       

제주 안전 관광 웹서비스 미리제주 (2025.09 ~ 2025.10)

         
• NeuralProphet, LightGBM, Polars 활용
       

음성 AI 기반 ADHD 조기 진단 지원 시스템 (2025.05 ~ 06)

         
• FastAPI, SvelteKit, Whisper 활용